Train interface
Last updated
Last updated
Je kan je chatbot trainen door nieuwe trainingszinnen en intents toe te voegen, maar de input van je gebruikers is waarschijnlijk de meest waardevolle trainingsdata die je kan vinden. Wanneer je chatbot de input van de gebruiker niet herkent, zal deze worden geregistreerd in de train interface. Ga daar eens kijken om te achterhalen waar je chatbot verbetering nodig heeft.
Je kan in de train interface een bericht sturen naar je chatbot en een overzicht krijgen van de intentie en de entiteiten die herkend zijn door de bot.
Als je niet tevreden bent over de intentie die herkend werd kan je een andere intentie selecteren en op de knop 'Valideren' klikken. De bot registreert de zin dan als nieuwe trainingszin voor de gekozen intentie.
De onbeantwoorde vragen zijn zinnen die gebruikers hebben ingegeven waar de bot een mogelijk probleem heeft geregistreerd. De problemen zijn:
de hoogst gevonden score voor een intentie is te laag (de vraag toont dan de gevonden score)
er kon geen antwoordnode geselecteerd worden
Wanneer je op een van deze vragen klikt wordt ze automatisch ingevuld in de train interface bovenaan.
Je kan deze lijst van onbeantwoorde vragen filteren door op de filter knop bovenaan rechts te klikken.
In de filter kan je:
de maximum intent score instellen (standaard staat die op de drempelwaarde voor intentherkenning).
filteren op het type van het probleem
kiezen om automatisch opgeloste problemen te filteren. Een chatbot zal vragen die ondertussen een score hebben boven de intentscore automatisch verbergen.
gearchiveerde vragen verbergen
Bij elke vraag zijn er 3 actieknoppen voorzien:
de eerste opent het bot brein voor dit bericht
de tweede archiveert het bericht zodat je het kan uitfilteren
de derde brengt je onmiddellijk naar de takeover interface zodat je dit bericht in de context van zijn sessie kan zien.
